문제
상담원으로 일하고 있는 백준이는 퇴사를 하려고 한다.
오늘부터 N+1일째 되는 날 퇴사를 하기 위해서, 남은 N일 동안 최대한 많은 상담을 하려고 한다.
백준이는 비서에게 최대한 많은 상담을 잡으라고 부탁을 했고, 비서는 하루에 하나씩 서로 다른 사람의 상담을 잡아놓았다.
각각의 상담은 상담을 완료하는데 걸리는 기간 Ti와 상담을 했을 때 받을 수 있는 금액 Pi로 이루어져 있다.
N = 7인 경우에 다음과 같은 상담 일정표를 보자.
1일 2일 3일 4일 5일 6일 7일 TiPi
3 | 5 | 1 | 1 | 2 | 4 | 2 |
10 | 20 | 10 | 20 | 15 | 40 | 200 |
1일에 잡혀있는 상담은 총 3일이 걸리며, 상담했을 때 받을 수 있는 금액은 10이다. 5일에 잡혀있는 상담은 총 2일이 걸리며, 받을 수 있는 금액은 15이다.
상담을 하는데 필요한 기간은 1일보다 클 수 있기 때문에, 모든 상담을 할 수는 없다. 예를 들어서 1일에 상담을 하게 되면, 2일, 3일에 있는 상담은 할 수 없게 된다. 2일에 있는 상담을 하게 되면, 3, 4, 5, 6일에 잡혀있는 상담은 할 수 없다.
또한, N+1일째에는 회사에 없기 때문에, 6, 7일에 있는 상담을 할 수 없다.
퇴사 전에 할 수 있는 상담의 최대 이익은 1일, 4일, 5일에 있는 상담을 하는 것이며, 이때의 이익은 10+20+15=45이다.
상담을 적절히 했을 때, 백준이가 얻을 수 있는 최대 수익을 구하는 프로그램을 작성하시오.
입력
첫째 줄에 N (1 ≤ N ≤ 15)이 주어진다.
둘째 줄부터 N개의 줄에 Ti와 Pi가 공백으로 구분되어서 주어지며, 1일부터 N일까지 순서대로 주어진다. (1 ≤ Ti ≤ 5, 1 ≤ Pi ≤ 1,000)
출력
첫째 줄에 백준이가 얻을 수 있는 최대 이익을 출력한다.
테스트 케이스
접근
입력받은 수만큼 차례대로 일의 경과시간(t)과 일의 보수(p)를 입력한 후, 최대로 보수를 받을 수 있는 일을 골라서 하는 문제입니다.
출력은 최대 보수의 합을 출력해주면 됩니다.
이 문제의 핵심은
지금까지 계산한 값 vs 지금 해야 할 계산 중 큰 값을 해당 dp에 넣어주는 것입니다.
예를 들어
t | 3 | 5 | 1 | 1 |
p | 10 | 20 | 10 | 20 |
dp | 0 | 0 | 0 | 10 |
이 표에서 3일째까지는 벌 수 있는 돈이 없으므로 dp [2]까지는 0으로 채워집니다.
dp [3]에서 기존 dp [3] 값 vs 첫째 날에서의 p값 +기존 dp [0] 값
이 dp [3] 값이 되게 됩니다.
따라서 점화식은 dp[t[i]+i] = Math.max(dp[t[i]+i], p[i]+ dp[i])가 됩니다.
이런 식으로 최대 dp값을 max에 넣어주어 출력하니 문제가 해결되었습니다.
코드
import java.awt.desktop.SystemEventListener;
import java.io.*;
import java.math.*;
import java.util.*;
public class Main {
/*
14501 problem
*/
public static void main(String[] args) throws NumberFormatException, IOException {
// TODO Auto-generated method stub
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
BufferedWriter bw = new BufferedWriter(new OutputStreamWriter(System.out));
int num = Integer.parseInt(br.readLine());
//N의 범위가 1~15이므로
int t[] =new int[num+15];
int p[] =new int[num+15];
int dp[] =new int[num+15];
int max = 0;
for(int i=0;i<num; i++) {
StringTokenizer st = new StringTokenizer(br.readLine());
t[i] = Integer.parseInt(st.nextToken());
p[i] = Integer.parseInt(st.nextToken());
}
for(int i=0; i<=num; i++) {
dp[i] = Math.max(dp[i],max);
dp[t[i]+i] = Math.max(dp[t[i]+i], p[i]+dp[i]);
max = Math.max(max,dp[i]);
}
bw.write(String.valueOf(max));
bw.flush();
bw.close();
}
}
주의
t와 p는 n-1까지 있지만, dp는 n까지 있습니다.
1일 차에 1일짜리 일을 한다면 2일 차에 돈을 받기 때문입니다.
따라서 dp [0]은 0일 수밖에 없습니다.
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